一种自动化智能风险分级管控方法及隐患排查系统

本发明提供一种自动化智能风险分级管控方法及隐患排查系统，该方法首先实时判断设备运行开关是否开启确定监控场景区段；其次，在工作时段采用核岭回归模型输出第一风险值R1；然后，在无人休息时段，采用卷积神经网络模型输出第二风险值R2；再次，将第一风险值R1或第二风险值R2分别与预设阈值进行判别；若分析结果在最小阈值和最大阈值之间，则降低设备运行功率；若大于则进入步骤S5；最后，系统根据风险等级采用自动触发报警系统或设备自动断电或启动消防装置等措施。本申请通过采用核岭回归模型和卷积神经网络模型，计算风险值并与预设阈值范围对比；大大提高了风险预警的精确度及效率，极大增加用户体验。