摘要
本发明公开了一种基于事件触发的碳排放数据异常检测系统及方法,其中方法包括:S1,收集若干传感器的数据,得到碳排放数据库;S2,根据碳排放数据库判断传感器是否异常;是,则得到异常传感器,并发送设备异常信号;否,则跳转至S4;S3,利用数据填充方法预测异常传感器的正常值,并更新碳排放数据库;S4,利用碳排放预测模型得到当前时间的预测总碳排放量,并从碳排放数据库中得到实际总碳排放量;S5,判断预测总碳排放量与实际总碳排放量的差值是否大于预设差值阈值;是,发送超标信号;否,发送正常信号。本发明涉及工厂碳排放检测技术领域,解决了现有方法中数据质量准确性得不到保证、碳排放预测模型数据挖掘单一的技术问题。
技术关键词
数据异常检测系统
传感器
多元回归模型
数据填充方法
排放量
多元线性回归模型
序列
滑动窗口法
发送设备
异常信号
数据异常检测方法
ARIMA模型
参数估计方法
数据收集模块
深度学习算法
神经网络模型
训练集
检验方法