摘要
本发明公开了一种辅助驾驶汽车的路试数据采集系统,涉及汽车辅助驾驶技术领域,解决了现有技术的方案在测试车辆的型号或者性能发生变化时,需要花费大量时间和资金进行重新调试,增加了对车辆的辅助驾驶系统进行调试复杂性和成本的技术问题;本发明通过构建的可扩展模型架构能够根据车辆型号和性能变化自适应调整,减少重新调试的工作量;采用的机器学习和自适应算法、模块化设计的车辆动力学模块、建立的车辆性能指标数据库、优化的调试工具和流程、预定义的配置模板以及在线实时标定等措施,共同保障了模型架构的灵活性和适应性,克服了因车辆型号或性能变化导致大量重新调试工作的难题,有利于降低路试数据采集系统的复杂性和调试成本。
技术关键词
辅助驾驶汽车
性能指标数据
车辆
调试工具
自动化测试脚本
主成分分析算法
调试界面
辅助驾驶功能
路试数据采集系统
仿真模型
传感器模块
中央控制模块
关系型数据库
汽车辅助驾驶技术
特征值
协方差矩阵
子模块
通信模块
支持多窗口
系统为您推荐了相关专利信息
场景生成方法
执行动作控制
大语言模型
关键字
场景生成装置
信息物理系统
多模态
无监督学习
风险
建立映射关系
轨迹优化方法
车辆运动学模型
非线性
动静态
车道
轨迹跟踪控制方法
三维地形特征
车辆轨迹跟踪
轨迹跟踪控制装置
激光雷达点云
桥梁有限元模型
交通管理方法
车辆模型
车轮
应力