摘要
本申请公开了一种图像类别的判定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取输入图像;通过第一神经网络模型根据输入图像,得到输入图像的第一图像类别,第一神经网络模型用于对输入图像是否为人工智能AI生成的图像进行分类;在第一神经网络模型对第一图像类别的置信度小于第一设定阈值的情况下,通过第二神经网络模型根据输入图像和文本问题,确定输入图像的第二图像类别,文本问题用于提问输入图像是否为AI生成,第二神经网络模型用于结合文本问题对输入图像再次分类;根据第二图像类别,确定输入图像的判定结果,判定结果是判定输入图像是否为AI生成的结果。上述方法提高了图像类别的判定效率。
技术关键词
图像类别
神经网络模型
水印检测
频域特征
判定方法
训练分类模型
文本
标签
可读存储介质
分类器
计算机程序产品
深度学习特征
建立映射关系
计算机设备
样本
基座
人工智能技术
判定装置
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扫描电镜图像
卷积神经网络模型
自动识别方法
构建卷积神经网络
深度学习卷积神经网络
状态预测方法
水头
水力
神经网络模型
传感器节点
信息物理系统
异常状态
神经网络模型
偏差
注意力机制
无人机智能停机坪
管理系统
停机平台
定位无人机
环境监测模块