一种基于随机机会约束规划的组网雷达协同资源管理算法

本申请属于雷达系统资源管理与优化技术领域，特别涉及一种基于随机机会约束规划的组网雷达协同资源管理算法。算法包括：步骤一、采用模糊推理算法确定目标优先级；步骤二、采用聚类算法实现雷达与目标的智能分组；步骤三、以贝叶斯克拉美罗界作为目标跟踪性能的衡量标准，构建随机机会约束规划模型；步骤四、将随机模拟算法嵌入到遗传算法中构成混合智能算法对所述随机机会约束规划模型进行求解，得到功率优化分配结果。本申请能够解决多目标跟踪时的资源分配问题，通过模糊推理和聚类方法实现雷达与目标的智能分组，基于机会约束规划的资源分配既能够保证算法的稳健性，又能够保证模型符合实际。