摘要
本申请涉及一种行为检测方法、装置、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取预定时段内目标检测对象的行为数据;所述行为数据是包括至少两种模态的多模态数据;基于已训练的行为检测模型和所述多模态数据对所述目标检测对象进行行为检测;所述行为检测模型用于:将不同模态数据各自对应的模态原始特征进行拼接,得到所述多模态数据对应的多模态原始特征,根据线性变换方式对所述多模态原始特征中的各个原始特征进行特征选择,获得多模态初始特征,利用注意力机制对所述多模态初始特征进行特征信息提取和特征融合,获得目标融合特征;所述目标融合特征用于对所述目标检测对象进行行为检测。采用本方法能够有效进行摔倒等异常行为检测。
技术关键词
多模态
特征信息提取
融合特征
特征选择
模态特征
样本
对象
计算机设备
多头注意力机制
数据采集设备
标签
处理器
可读存储介质
存储器
分支
模块