基于迁移学习的室内定位方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种基于迁移学习的室内定位方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据目标域中待定位位置的信道状态信息构建信道状态信息图像；将信道状态信息图像输入目标域定位模型，得到目标域定位模型输出的待定位位置的定位结果；目标域定位模型通过以下步骤训练得到：使用源域样本集对初始模型进行预训练得到源域定位模型；使用目标域样本集对源域定位模型进行迁移训练得到目标域定位模型；目标域样本集包括根据第一信道状态信息构建的第一目标域样本，及根据源域样本集和第一目标域样本中的相似样本对扩充得到的第二信道状态信息构建的第二目标域样本。采用本方法能够提高在目标域中的定位准确度。