摘要
本发明公开了一种基于时序网络识别场景的雷达脉冲数据预处理方法及系统,包括:基于脉冲到达时间TOA对雷达脉冲数据排序形成雷达脉冲序列,并剔除脉冲重复间隔PRI小于阈值的雷达脉冲数据,所述雷达脉冲数据包括脉冲重复间隔PRI、载频RF和脉宽PW;基于切比雪夫不等式剔除雷达脉冲序列中载频RF和脉宽PW同时满足离群点的雷达脉冲数据;筛选雷达脉冲序列中的开裂脉冲,并基于脉冲到达角度DOA辅助完成开裂脉冲的修复,重构脉冲特征;对雷达脉冲序列进行分段和归一化处理,从而完成雷达脉冲数据预处理。本发明在提升序列识别准确率的同时,有效地增强了算法的鲁棒性。
技术关键词
脉冲重复间隔
雷达
数据预处理方法
数据预处理系统
脉冲到达时间
脉冲特征
切比雪夫
分段
时序神经网络
离群点
重构
测向误差
场景
序列
直方图
样本