用于提取至少一所需成分的算法的训练方法

AITNT
正文
推荐专利
用于提取至少一所需成分的算法的训练方法
申请号:CN202411717622
申请日期:2024-11-27
公开号:CN120048273A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了用于提取至少一所需成分的算法的训练方法,所述算法包括编码器和第一解码器,编码器和第一解码器中的每一个包括至少一参数,其中所述方法包括训练编码器和第一解码器,包括:获得至少一部分掩蔽的域内数据元素,其中至少一部分掩蔽的域内数据元素包括有噪声成分;使用至少一部分掩蔽的域内数据元素确定编码器的至少一参数及第一解码器的至少一参数的值从而优化第一算法对至少一部分掩蔽的域内数据元素的至少一掩蔽部分中的有噪声成分的预测。
技术关键词
解码器 元素 算法 数据 噪声 参数 编码器训练 助听器 变换器 补片 幅值 电信号 计算机 因子 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
电力系统异常数据检测方法
编码向量 异常数据检测方法 队列 序列 输入电力系统
2
基于数字站平台的事件化告警生成及辅助决策系统和方法
故障录波文件 实时数据采集 辅助决策系统 设备健康状态 滑动时间窗口
3
基于充放电电流的储能电池SOC估计方法及系统
SOC估计方法 时间段 粒子滤波算法 储能电池 异常数据
4
一种基于随机最短路径优化的相位解缠方法
散射点 相位解缠方法 雷达 解缠装置 邻域
5
一种媒体数据的校验方法、系统、装置、设备及介质
传输媒体数据 校验方法 校验组件 音视频 WebSocket协议
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号