基于多源数据融合与增强学习的信贷风险控制方法及装置

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基于多源数据融合与增强学习的信贷风险控制方法及装置
申请号:CN202411717746
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119831721B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合与增强学习的信贷风险控制方法及装置,涉及金融科技领域或其他相关领域,该方法包括:响应借贷者发起的借贷申请,从多个数据源中获取信贷数据集合,对信贷数据集合进行预处理,采用层次分析策略确定信贷数据集合中各信贷数据的权重向量,基于权重向量对所有信贷数据进行融合得到目标特征向量,将目标特征向量输入预先构建的风险评估模型得到模型输出结果,模型输出结果包括风险评估得分,在借贷者申请的目标金融资本的资本回报率大于预设回报率阈值时批准借贷者的借贷申请,基于风险评估得分确定贷款额度、利率和期限。本发明解决了相关技术中信贷风险评估无法全面、准确地反映借款者信用状况的技术问题。
技术关键词
信贷风险控制方法 风险评估模型 数据 信息系统 矩阵 信贷风险评估 学习算法 比率 流水 数值 客户 基准 策略 处理器 模块 定义 指数 存储器
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