摘要
本发明提供一种热力系统中抽汽蓄能与放热动态调节方法及系统,涉及能耗调节技术领域,包括获取热力系统的多维运行参数和用户端的用热需求数据,预测未来特定时段内的蒸汽负荷状态,根据预测的蒸汽负荷状态,动态划分负荷时段;基于划分的负荷时段,根据各时段的最优操作策略在对应的负荷时段进行抽汽蓄能和放热操作;根据偏差数据不断优化负荷预测模型,基于优化后的负荷预测模型,集成热力系统的实时运行状态、用户端的实际用热情况和能源市场价格信息,构建多目标优化模型,利用多目标优化模型自适应调整抽汽蓄能与放热的操作参数,实现热力系统中抽汽蓄能与放热动态调节。
技术关键词
热力系统
负荷预测模型
抽汽
滚动时域优化算法
混合整数非线性规划
蒸汽负荷预测
动态调节方法
闭环反馈机制
天气预报数据
燃气系统
放热系统
模型预测控制器
深度学习算法
策略
多层次
多尺度卷积神经网络
计算机程序指令