基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法

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推荐专利
基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法
申请号:CN202411717885
申请日期:2024-11-27
公开号:CN119544327A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于知识图谱的网络攻击链路追踪与威胁态势推理方法,涉及网络安全技术领域,包括采集并处理原始数据;提取特征并构建网络攻击知识图谱;采用图神经网络进行表示学习;识别时序依赖关系;生成并分析候选攻击链路;构建动态贝叶斯网络模型;采用变分推理算法进行参数学习;预测未来攻击目标和手段。本发明能够有效追踪网络攻击链路,并对未来威胁态势进行准确预测,提高网络安全防御能力。
技术关键词
动态贝叶斯网络模型 时序依赖关系 实体 节点 链路 图谱 转移概率矩阵 推理算法 双向长短期记忆网络 注意力 推理方法 网络流量数据 滑动时间窗口 计算机程序指令 资产依赖关系 演化特征 网络拓扑位置
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沪ICP备2023015588号