内容推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种内容推荐方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：内容推荐模型由RAG模块、对比学习模块、微调优化模型及推荐生成模块构建，根据用户兴趣向量通过RAG模块从平台数据资源库中选取多个候选推荐内容；通过微调优化模块调整对比学习模块的模型参数，通过调整后的对比学习模块从多个候选推荐内容中筛选多个高维匹配内容；根据各高维匹配内容的模块加权推荐分值通过推荐生成模块从多个高维匹配内容中选取多个目标推荐内容进行内容推荐。本发明将RAG模块的知识检索能力、对比学习模块的用户兴趣表征能力及微调优化模块的实时反馈响应机制进行结合，实现不同平台场景下的高精准推荐需求。