一种无监督域自适应的不同溢油事件迁移解译方法

本发明提供一种无监督域自适应的不同溢油事件迁移解译方法，属于海洋遥感与人工智能交叉技术领域。所述的方法首先，利用历史溢油数据学习不同溢油事件的目标信息；其次，根据卫星影像知识、海洋环境信息和油‑海水功率比将溢油事件数据准确划分为强样本和弱样本；最后，利用Top‑K边际概率完善强样本伪标签的完整性，采用对抗训练提高弱样本的溢油提取能力，完善不同溢油事件的目标信息。本发明能够解决溢油特征的差异性和每次溢油事件仅有少量数据所带来的影响，能够提高溢油提取能力，准确实现溢油信息提取。