摘要
本发明公开了一种多任务端到端的无人机巡航与编队维持方法,包括以下步骤:获取无人机及环境信息,输入动态编队控制模块,用以控制无人机群在飞行过程中保持预定的编队行进以规避障碍物;根据动态环境的变化,由自适应策略模块计算并实时输出无人机的飞行策略和路径规划;每一架无人机独立处理局部环境信息,确保无人机集群的全局协调;无人机按照最终生成的决策信号进行无人机的巡航和编队维持。所述方法通过感知环境变化、实时调整无人机编队形态和自主学习最优策略,确保无人机在复杂场景中能够高效、可靠地完成多任务需求。
技术关键词
决策
多任务
策略
无人机集群
障碍物
控制无人机
感知环境变化
无人机群体
Q学习算法
强化学习模型
无人机编队
控制模块
强化学习算法
动态
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