一种基于展示方案数据模型训练方法及系统

本发明公开了一种基于展示方案数据模型训练方法及系统，包括如下步骤：S1、构建多源情境数据集；S2、对多源情境数据集进行预处理，并整合为单一情境向量；S3、生成用户偏好画像，并将情境向量与用户偏好画像融合生成动态情境偏好画像；S4、将动态情境偏好画像输入至条件生成对抗网络，生成展示方案；S5、嵌入自适应神经调控模块，优化展示方案生成效果；S6、引入分层情境控制机制；S7、基于历史交互反馈迭代更新用户偏好画像；S8、分析当前情境与历史情境的相似度，应用元学习算法判定展示方案的适用性，并将历史情境中的有效展示方案迁移至当前情境。本发明采用多维情境感知与动态反馈优化的模型训练方法，实现了展示方案的情境自适应生成。