基于深度学习模型的数据处理任务AI分配与处理方法

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基于深度学习模型的数据处理任务AI分配与处理方法
申请号:CN202411718465
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119201409A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习模型的数据处理任务AI分配与处理方法,旨在通过深度学习模型的自适应和学习能力,基于历史任务分配日志形成的大数据,进行深度学习模型训练,构建任务AI分配模型,并利用任务AI分配模型识别实时任务的任务特征,便于让系统根据各个数据处理任务的任务特征来进行对应节点分配,以此利用任务AI分配模型实现智能化地任务分配,取代人工分配而大大提高数据处理任务分配效率。且本发明能够同步将对应任务的任务特征同步至相应的任务节点,便于让任务节点基于任务特征进行任务深度处理,根据任务特征实现对应的数据分析,实现对数据处理任务的智能分配和高效处理。
技术关键词
计算机可读取存储介质 日志 大语言模型 大数据 计算机可读指令 管理器 节点 深度学习模型训练 路由器 挖掘算法 关键词 接收器 文本 电子设备 处理器 存储器 训练集 关系
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