基于Bi-LSTM网络频散曲线反演方法、介质和设备

本发明涉及基于Bi‑LSTM网络频散曲线反演方法、介质和设备，属于地球物理勘探数据处理技术领域。该方法首先构建Bi‑LSTM网络，该网络将两个独立的、不同方向的常规LSTM网络拼接在一起作为主体网络单元，并将这两个网络各自的输出进行拼接作为最终输出，这使得网络可以同时获取过去时刻的上文信息与未来时刻的下文信息，从而使其在处理序列数据时具有更好的效果。此外，本发明在训练过程中引入了物理约束，首先将真实频散曲线作为输入，通过网络预测出横波速度模型，再利用横波速度模型正演出频散曲线，将两个频散曲线的差以权重的方式引入到损失函数中作为物理约束，提升了网络的预测精度和稳定性。