一种面向情报分析的模型训练方法及系统

本发明公开一种面向情报分析的模型训练方法及系统，该方法包括：获取卫星图像，设置图像特征高维映射函数，获取所述卫星图像在每个像素点处的高维图像特征值；设置局部特征获取函数，获取卫星图像在每个像素点处的邻域的空间上下文信息特征值；随机初始化类别的特征中心，设置距离度量函数，并根据所述高维图像特征值和所述空间上下文信息特征值，计算所述高维图像特征值与所述特征中心的距离；设置类别分配函数，并根据距离、卫星图像在每个像素点处的颜色向量、光照强度和边缘强度，计算与每个类别的最终距离，将所述高维图像特征值对应的像素点划分到相应的类别，以完成分类分析。