摘要
本发明实施例公开了一种权益派发方法、装置、设备、介质及程序产品。包括:获取当前营销活动类别、当前用户画像类别和用户行为数据;将当前营销活动类别、当前用户画像类别和用户行为数据输入至预训练的流量预测模型,确定流量预测值;根据流量预测值调整动态令牌桶的属性信息,并通过动态令牌桶进行权益派发。由多个角度或层面收集的数据作为流量预测模型的输入,能够更全面地反映用户需求和市场环境,提升了所确定流量预测值的准确性。使得动态令牌桶中的资源可依据流量需求进行动态调整,使得令牌桶所提供资源与权益派发所需资源的匹配程度提升,避免了由于客户访问流量波动而导致的资源分配不足和资源浪费,使得权益能够被平滑派发。
技术关键词
动态令牌
流量预测模型
派发方法
历史流量数据
画像
神经网络单元
可编程处理器
计算机可执行指令
数据获取模块
计算机程序产品
处理器通信
资源分配
关系
记忆
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神经网络模型
多模态数据融合
对象
情感特征
监测方法
学生管理系统
数据存储
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成绩
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排序模型
参数
生成训练样本
处理器
强化学习模型
智能问答系统
行业特征
构建行业知识库
图谱