摘要
本发明提供一种工业设备的安全预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及业务智能故障诊断技术领域。安全预警方法包括:采集工业设备当前时刻所有部件的实际多模态数据;基于多模态协同预测模型和当前时刻所有部件的实际多模态数据,预测下一时刻所有部件的预测多模态数据;基于当前时刻所有部件的实际多模态数据和下一时刻所有部件的预测多模态数据,确定工业设备下一时刻的异常部件,并发出预警。以至少解决相关技术中存在的智能化水平低,无法实现异常预警达到防患于未然的效果。适应于设备故障检测和预警场景。
技术关键词
工业设备
预警方法
多模态协同
神经网络模型
数据
智能故障诊断技术
构建时间序列模型
设备故障检测
预警模块
电子设备
可读存储介质
预警装置
处理器
存储器
计算机
场景
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深度强化学习
子模块
决策
数据处理模块
路径规划系统
数据传输系统
主控单元
数据传输方法
数据采集系统
北斗卫星信号
混凝土配方
轻骨料混凝土
材料数据库
染色体
特征提取网络
线索
多维特征向量
营销方法
数据处理模型
营销系统
模型建立方法
指标
企业业务发展
企业业务数据
业务系统