一种基于大语言模型的可控监督式模拟谈话方法和系统

本申请涉及一种基于大语言模型的可控监督式模拟谈话方法、系统、电子设备和存储介质，通过对谈话语料数据进行多维标注和情感注入技术，并利用小参数监督模型，针对每一轮对话的逻辑与情绪展开评估，一旦检测到对话内容出现矛盾，或者其情感反应与预期不符时，会对大模型的响应内容进行调整。这种动态反馈机制能够对对话中的情绪转折点予以模拟，从而让对话更契合真实场景的需求；并在满足一定触发条件下，更改模型参数并切换知识库，以适应被谈话角色的情绪变换，能够让大语言模型展现出不同层次的情绪变化，以确保训练完成的模拟对话模型在实际应用过程能够准确地模拟谈话过程，保证谈话真实性。