基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于负荷场景聚类的代理购电用户负荷预测方法及系统，包括：获取代理购电用户的负荷历史数据和对应的历史气象数据；对负荷历史数据进行特征提取，得到负荷内在关键特征；对负荷历史数据的负荷内在关键特征进行聚类，计算各聚类类别负荷的关键气象因子；利用通用预测模型对待测负荷历史数据进行负荷预测，得到初始负荷预测结果；基于初始负荷预测结果提取对应的负荷内在关键特征；判断对应的负荷内在关键特征所属的聚类类别及该类别对应的关键气象因子，将待测负荷历史数据和对应的关键气象因子输入至对应类别的负荷预测模型，得到最终的负荷预测结果。本发明充分考虑不同负荷场景类别下的气象因素的影响，提高负荷预测结果的准确性。