一种结合多项式拟合与神经网络算法的压力传感器温度补偿方法

本发明公开了一种结合多项式拟合与神经网络算法的压力传感器温度补偿方法，属于传感器技术领域，其包括以下步骤：在广泛的温度和压力范围内采集压力传感器的输出数据，对采集的数据进行清洗和归一化处理，去除异常值；根据采集的数据，使用最小二乘等方法进行多项式拟合，对原始数据进行初步补偿，计算出初步补偿后的压力值；构建神经网络结构，使用经过初步补偿的数据对神经网络进行训练，调整神经网络的权重和偏置，使神经网络输出与实际压力值的误差最小化；将实时测量的温度值和传感器输出值输入到经过训练的系统中，先通过多项式拟合模型进行初步处理，然后将结果输入到神经网络，神经网络输出的就是经过温度补偿后的最终压力值。