一种基于强化学习的数据缓存替换系统及方法

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一种基于强化学习的数据缓存替换系统及方法
申请号:CN202411719430
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119821003A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于强化学习的数据缓存替换系统及方法,涉及工业喷墨打印技术领域,该系统包括缓存替换策略模块、缓存模块、缓存状态监控模块和喷头控制模块,通过预先训练的强化学习模型预测喷头的数据访问模式并做出缓存替换决策。其优点在于能够动态学习和适应不同类型喷墨打印头的数据读取规律,优化缓存替换策略,提高缓存利用效率和系统传输性能,支持多喷头并行工作环境下的数据管理,有效提升工业喷墨打印系统的整体工作效率与数据传输稳定性。
技术关键词
缓存替换策略 强化学习模型 历史访问数据 数据缓存替换方法 Attention机制 状态监控模块 计算机软件产品 数据访问模式 喷墨打印设备 工业喷墨打印技术 喷头 计算机存储介质 喷墨打印系统 整体工作效率 缓存命中率 模型训练模块 数据吞吐量 并行工作
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