摘要
本发明涉及一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统,包括以下步骤:获取城乡居民的历史负荷数据并进行预处理;以预处理后的历史负荷数据作为样本集,对基于神经网络的预测模型进行训练,所述预测模型以概率负荷区间作为模型输出,并通过双曲余弦函数构建分位数损失函数,基于分位数损失函数对预测模型进行迭代训练,得到训练好的概率负荷预测模型;利用训练好的概率负荷预测模型进行城乡居民的概率负荷预测。
技术关键词
历史负荷数据
负荷预测方法
负荷预测模型
负荷预测系统
样本
模型训练模块
数据获取模块
解码器
处理器
编码器
气象
可读存储介质
存储器
电子设备
程序
参数
计算机