一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统

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一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统
申请号:CN202411719505
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119891151A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向城乡居民的概率负荷预测方法及系统,包括以下步骤:获取城乡居民的历史负荷数据并进行预处理;以预处理后的历史负荷数据作为样本集,对基于神经网络的预测模型进行训练,所述预测模型以概率负荷区间作为模型输出,并通过双曲余弦函数构建分位数损失函数,基于分位数损失函数对预测模型进行迭代训练,得到训练好的概率负荷预测模型;利用训练好的概率负荷预测模型进行城乡居民的概率负荷预测。
技术关键词
历史负荷数据 负荷预测方法 负荷预测模型 负荷预测系统 样本 模型训练模块 数据获取模块 解码器 处理器 编码器 气象 可读存储介质 存储器 电子设备 程序 参数 计算机
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沪ICP备2023015588号