一种基于天空图像的多模态超短期太阳辐照预测方法及系统

本发明涉及太阳能光伏发电领域，具体涉及一种基于天空图像的多模态超短期太阳辐照预测方法及系统，该方法包括：采集全天空成像仪拍摄的天空图像和气象数据；对采集的图像进行预处理，通过灰度化和归一化红蓝比提取云层信息，利用稠密光流法提取动态特征；采用3D‑ResNet模型提取图像的空间特征，并利用Informer模型对历史辐照数据进行时间序列编码；通过基于注意力机制的多模态交互融合矩阵，将天空图像的空间特征与辐照的时间序列特征进行对齐融合，生成太阳辐照的预测值。本发明能够提高超短期太阳辐照预测的精度，特别是在5至10分钟的时间范围内，具备较强的实时性和准确性。