摘要
本发明提供了一种用于业务数据异常分析方法、装置、电子设备和存储介质。用于业务数据异常分析方法,包括:获取业务数据;建立业务分析模型;按照业务分析模型对业务数据进行整理,生成整理后的业务数据;获取业务数据指标;根据业务数据指标对整理后的业务数据进行清理,生成清理后的业务数据;将清理后的业务数据与业务数据指标进行比较,生成异常指标数据;基于归因算法对异常指标数据进行分析,生成异常原因。通过本申请中方法能够取代依赖人工经验的分析模式通过配重模型和算法实现自动化且精准的归因分析,提高效率和准确性,且能够综合多种因素进行归因分析,且能够实时的对数据进行更新,及时的发现异常并处理,降低潜在的风险。
技术关键词
数据异常分析方法
指标
归因
异常数据分析
算法
分析装置
分析单元
回归分析法
数据获取单元
电子设备
依赖人工
程序
可读存储介质
决策
存储器
处理器
指令
定义
风险
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