摘要
本申请实施例属于图像处理领域,涉及一种图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:对图文对信息进行预处理,得到标准图像信息和标准文本信息;对标准图像信息进行特征分解,得到第一特征图像和第二特征图像;将第一特征图像和第二特征图像输入至预设的特征提取模型进行特征提取,得到第一图像特征和第二图像特征并合并为综合图像特征;对标准文本信息进行语义特征提取,得到文本语义特征;将综合图像特征和文本语义特征进行融合,得到有效特征表示;根据预设的篡改检测模型对有效特征表示进行图像篡改判断,得到图像篡改信息并生成篡改检测报告。本申请能够实现对图文对信息中的图像是否经过篡改进行准确检测。
技术关键词
图像检测方法
特征提取模型
语义特征提取
文本
计算机可读指令
报告
模版
图文
特征提取模块
计算机设备
图像检测装置
全局特征提取
局部特征提取
标识
信息处理模块
可读存储介质
分词
图像增强
系统为您推荐了相关专利信息
训练数据生成方法
文本
大语言模型
场景
上下文特征
报告生成方法
视觉特征
疾病
对齐模块
策略优化模型
生成指令
脚本
内容生成方法
计算机执行指令
画面