一种医疗情绪支持大模型及其生成方法

本发明涉及医疗情绪支持大模型及其生成方法，属医疗数据处理领域。包括情绪检测模块，用于通过对话历史识别患者当前所具有的负面情绪，将检测结果输入到响应生成模块；短期记忆存储模块，用于将患者与响应生成模块的对话存储为对话历史记录，由大语言模型将超过上限的对话历史编写为背景信息，输入当响应生成模块当中；对话策略指导模块，用于通过对话历史记录判别接下来响应生成模块应该使用的对话沟通策略；响应生成模块，用于设定个人背景信息和当前所面临的情况，生成适当的响应；纠正模块，用于根据患者对医疗情感支持框架响应的反馈进行自我反思，更新对话策略指导模块推荐经验。本发明通过构建的框架能生成医疗情感对话数据集。