一种配电网恢复成功率预测方法及系统

本发明涉及配电网恢复技术领域，公开了一种配电网恢复成功率预测方法及系统，方法包括：收集配电网运行数据；构建贝叶斯网络，根据配电网特征定义节点，确定边的连接关系，并构建条件概率表；通过马尔可夫决策过程构建恢复策略进行动态优化，通过强化学习算法，对所述恢复策略进行训练，引入蒙特卡罗树搜索算法对所述恢复策略寻找最优解，计算配电网恢复到目标状态的概率，生成不同恢复策略的成功率预测结果。本发明提高了模型的解释性和适应性；实现恢复策略的动态优化，能够适应不同的故障场景和系统状态；提高计算效率，综合考虑了系统拓扑、负荷特性、新能源出力等多方面因素，提高了预测的准确性和实用性，提高系统恢复效率减少停电损失。