一种基于大数据的企业风险自诊断方法

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一种基于大数据的企业风险自诊断方法
申请号:CN202411720637
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119692761A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据的企业风险自诊断方法,涉及数据预测技术领域,包括采集企业内部数据和竞争对手外部数据,定期评估企业相对竞争优势;预测产品销售趋势,并分析影响销售的关键因素;建立原材料和产品价格数据库,记录历史价格变动,评估价格变动对利润的影响;利用时间序列分析预测风险趋势,并根据风险严重程度触发不同响应,实时监控关键风险指标。本发明提高了企业应对不确定性和突发事件的能力,减少了风险对企业运营的负面影响,通过实时监控和响应,企业能够保持业务连续性和稳定性。
技术关键词
诊断方法 大数据 企业内部数据 数据预测技术 ARIMA模型 项目 时间序列模型 利润 建立映射关系 高风险 噪声误差 多项式 定义 指标 核心 连续性
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