摘要
本发明公开了一种企业数据库数据处理方法及系统,涉及数据库管理技术领域,包括构建基于LSM树的列式存储分布式数据库架构;对分布式数据库执行数据分片操作;对各数据分片应用列存压缩技术,根据不同数据列特征选择相应的压缩算法;构建分布式查询处理器,接收并解析SQL查询请求,生成查询请求执行计划;根据查询请求执行计划在数据分片上并行执行子查询请求任务,收集中间结果集;合并中间结果集,进行数据冲突检测,生成最终结果集;将最终结果集序列化后传输至客户端,完成企业数据库数据处理。本发明通过采用LSM树结构和列式存储,结合高效的数据压缩算法,大幅提高了数据处理效率,使系统能够更快地处理和存储大量交易数据。
技术关键词
压缩算法
分布式数据库架构
数据依赖关系
故障恢复机制
机器学习模型
特征选择
生成时间戳
企业
合并触发机制
数据项
检查算法
抽象语法树
客户端
分片策略
数据写入机制
计划
系统为您推荐了相关专利信息
数字调制方式
扩容基站
时间段
机器学习模型
资源
信号处理模块
判别模块
情绪感知系统
数据存储单元
信号传输单元
风险评估算法
跟踪方法
身份验证
风险评估报告
实时监控技术
报文检测方法
域名系统
分子模型
卷积网络模型
随机森林模型