智能容器集群调度方法及装置

本发明涉及计算机技术领域，具体提供了智能容器集群调度方法及装置，具有如下步骤：S1、数据收集模块从容器集群中的各个节点获取实时运行状态信息；S2、特征提取层将原始数据转换为适合机器学习模型处理的形式；S3、基于大模型和深度学习模型来生成最优的调度策略；S4、执行机构将决策引擎生成是调度指令转化为实际的操作命令，并下发给目标容器；S5、反馈机制持续改进大模型的性能；S6、设置异常检测与恢复机制。与现有技术相比，本发明能够解决传统容器集群调度中存在的负载不均衡、资源利用率低下以及对突发流量响应慢等问题。