摘要
本发明公开了一种退役风机叶片催化热解提升酚类产率的方法,涉及废弃复合材料资源化处理技术领域,包括,对经过破碎和磁选后的退役风机叶片碎片材料分别进行多光谱成像,获取多光谱数据,并进行预处理;利用卷积神经网络对预处理后的多光谱数据进行光谱特征提取;基于光谱特征和自动化分离设备,对碎片材料进行识别和分离;对分离后的轻木碎片进行活化和碳化处理,制备碳基催化剂;利用自动调节反应器和碳基催化剂,对分离后的碎片材料进行催化热解;收集催化热解生成的产物,并对酚类进行定性和定量分析,获得定性分析结果和定量分析结果。本发明通过多光谱成像和卷积神经网络相结合的方式,对不同种类的复合材料进行精确识别与分类。
技术关键词
风机叶片
酚类
光谱特征提取
催化剂
多光谱成像
玻璃纤维增强塑料
特征数据库
多层卷积神经网络
反应器
产率
卷积神经网络提取
多光谱传感器
粉末
活化剂
热解方法
复合材料
混合物
报告