一种基于自动机器学习的自来水厂双混凝剂精准预测方法

本发明公开了一种基于自动机器学习的自来水厂双混凝剂精准预测方法，首先获取自来水厂的水质数据、两种混凝剂的药剂投加量数据等基础数据，并对这些数据进行预处理；采用自动机器学习方法，构建建立生产条件下的自来水双混凝剂加药量预测模型；通过根据实际出水目标值对模型进行优化，利用最优模型实现了对两种混凝剂加药量的精准预测。本发明不仅实现了自来水厂混凝剂加药量的精确计算与智能调控，而且特别强调了双混凝剂的预测能力，这一创新点在保证出水水质达到饮用水标准的同时，显著降低了对人工的依赖，节约了水厂运行成本和药剂成本，实现了经济效益与环境效益的双重提升。