一种基于数据分解的负荷预测方法及系统

本发明涉及一种基于数据分解的负荷预测方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取目标对象的历史负荷数据，并进行相似日选取，获取与目标日期相似的相似日历史负荷数据；利用变分模态分解法从相似日历史负荷数据中分解出多种分量，并利用蜣螂算法对变分模态分解法进行优化；基于分解出的各个分量，分别构建并行的CNN‑LSTM预测模型，并进行训练；通过训练好的CNN‑LSTM预测模型进行目标对象在目标日期的负荷预测。