图像超分辨率生成模型构建方法与图像超分辨率生成方法、系统

本发明公开一种图像超分辨率生成模型的构建方法，包括：构建包含多种类型图像的混合数据集；并对混合数据集中图像进行预处理，获得初始低质量图像和对应的图像文本描述；确定第一初始学习框架，根据预处理后的初始低质量图像生成对应的高质量参考图像；训练第一初始学习框架，获得第一阶段修复模型；确定第二初始学习框架，根据随机加噪的原始图像、由第一阶段修复模型生成的高质量参考图像，以及图像文本描述预测生成高分辨率图像；训练第二初始学习框架，获得目标第二阶段图像超分辨率生成模型。本发明基于潜在扩散模型，设计并开发出了一个两阶段网络框架的模型，既利用了扩散模型丰富的先验，又极大的提高了模型的泛化能力。