摘要
本发明涉及锂电池技术领域,尤其涉及锂电池SOC预测方法及装置,解决了现有技术中SOC预测结果与实际值出现偏差,同时采用开路电压法,开路电压与电池的温度和放电倍率密切相关,不同温度和放电倍率下的开路电压SOC曲线可能存在差异的问题。锂电池SOC预测方法及装置,包括数据采集模块:负责采集锂电池的相关数据,电压、电流、温度,这些数据是SOC预测的基础。本发明提高SOC预测精度,通过高精度传感器实时采集电池的电压、电流、温度等多维度数据,为SOC预测提供了全面、准确的信息基础,采用卡尔曼滤波、神经网络等先进算法构建预测模型,能够有效捕捉电池的非线性特性和动态变化,从而提高SOC预测的准确性。
技术关键词
SOC预测方法
锂电池
预测装置
数据处理模块
数据采集模块
传感器组件
卡尔曼滤波模型
消除噪声
电流
高精度传感器
构建预测模型
开路电压法
校准传感器
特征提取单元
信号调理电路
通信接口