锂电池SOC预测方法及装置

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锂电池SOC预测方法及装置
申请号:CN202411721465
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119596175A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及锂电池技术领域,尤其涉及锂电池SOC预测方法及装置,解决了现有技术中SOC预测结果与实际值出现偏差,同时采用开路电压法,开路电压与电池的温度和放电倍率密切相关,不同温度和放电倍率下的开路电压SOC曲线可能存在差异的问题。锂电池SOC预测方法及装置,包括数据采集模块:负责采集锂电池的相关数据,电压、电流、温度,这些数据是SOC预测的基础。本发明提高SOC预测精度,通过高精度传感器实时采集电池的电压、电流、温度等多维度数据,为SOC预测提供了全面、准确的信息基础,采用卡尔曼滤波、神经网络等先进算法构建预测模型,能够有效捕捉电池的非线性特性和动态变化,从而提高SOC预测的准确性。
技术关键词
SOC预测方法 锂电池 预测装置 数据处理模块 数据采集模块 传感器组件 卡尔曼滤波模型 消除噪声 电流 高精度传感器 构建预测模型 开路电压法 校准传感器 特征提取单元 信号调理电路 通信接口
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