摘要
本发明公开了一种基于生成式人工智能的极端暴雨天气渲染方法,属于图像渲染技术领域,本申请在训练阶段制作对应暴雨天气的数据集并进行处理,使用包括风力和降水量等特征的图像块建立训练集,随后利用生成式人工智能网络对这些数据进行学习,获得高仿真度的渲染模型,对于新的预测降水数据,本申请可自动处理并输出具有高度真实感的暴雨天气视觉效果,本申请能够高效地生成逼真的暴雨天气效果,并达到高水平的视觉精度,使用本申请可以更加高效地处理和展示即将到来的暴雨天气情况,为公众和决策者提供更为直观、易于理解的天气信息,有效地支持了应急管理和灾害预防工作。
技术关键词
渲染方法
网络结构
注意力
天气
生成高分辨率
数据
图像渲染技术
训练集
人工智能网络
编码器
编码解码器
气象
线性插值法
中间层
控制模块
图像分析
副本