一种数字孪生模型可信度评估方法及系统

本发明公开一种数字孪生模型可信度评估方法及系统，属于通信孪生网络技术领域。其包括构建了数字孪生模型可信度评价的指标体系框架，根据数字孪生模型的可信度评价指标获取相应的可信度评价所需的信息；其次结合需求分析和专家经验转为可信度评价等级，将获取的可信度评价等级通过云模型转换为证据，获取每条证据在识别框架中对不同可信度等级的支持度；最后通过Jousselme距离计算证据之间的冲突，将证据冲突和证据源可信度或者证据重要性用Shapely获取相应的证据修正权重，结合Deng熵获取证据折扣因子，融合证据获取最终的可信度评价；本发明能够综合多方面因素对模型的指标进行可信度评价，有效提高可信度评价的准确性，并降低其不确定性。