摘要
本发明公开了一种基于多源信息融合的隧洞突涌水量预测方法,其包括采用多种方法获取隧洞沿线的地质信息,从地质信息中提取出与岩性、地质构造、水压及隧洞埋深相关的特征信息及隧洞位置坐标;对提取的特征信息进行数据融合,用融合输出的数据构建预测模型的训练集与测试集,以PSO‑RF算法模型作为涌水量的预测模型,对预测模型进行训练和测试,用训练及测试合格的预测模型对隧洞涌水量进行预测。本发明结合智能预测模型及多源地质信息输入对隧洞涌水量进行预测,能提高涌水量预测准确度。
技术关键词
涌水量预测方法
隧洞
多源信息融合
算法模型
特征信息编码
地质雷达法
构建预测模型
水压
地质钻探
坐标
数值
数据
熵值法
训练集
表达式
框架
地震
指标
误差