摘要
本申请公开了一种物品实时检测方法、装置、设备及存储介质,涉及安检信息管理技术领域,包括:对当前X光图像进行特征提取,并将提取到的第一特征值输入至优化后的快速空间金字塔池化网络中进行多尺度特征融合得到第二特征值;将第二特征值输入至编码网络中进行编码,并将编码后特征值与特征提取过程中的特征值进行合并,并将合并后特征值输入至预先创建的解码网络中,以对合并后特征值进行解码得到解码后特征值;将解码后特征值输入至训练后前馈神经网络,以对当前X光图像中的违禁品进行检测,得到包含目标类别、目标框和得分的违禁品检测结果。本申请能够提高违禁品实时检测效率,提高检测的精度,并降低误检率。
技术关键词
特征值
实时检测方法
前馈神经网络
多尺度特征融合
违禁品
编码
解码网络
特征提取网络
视频流
注意力机制
实时检测装置
信息管理技术
存储计算机程序
特征提取模块
图像缩放
像素
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负荷预测模型
负荷预测方法
负荷历史数据
电力
归因
系统故障检测方法
守时系统
矩阵
数据
前馈神经网络