一种基于随机森林的中压配网段变关系异常识别分析方法、系统

本发明公开了一种基于随机森林的中压配网段变关系异常识别分析方法、系统，该方法包括：获取配变及开关的量测、台账、拓扑、用采及融合终端停电事件数据；生成配变停电事件集合、配变所属拓扑分段及分段内配变信息；生成配变存在停电事件、配变与分段内配变的电压相关性系数均值、配变停电事件间停电时刻差值等11项特征值；结合各配变项特征值及历史段变关系异常情况形成样本集，训练并优化随机森林模型，用AUC值对随机森林模型评价；利用训练后的随机森林模型对各分段内配变进行批量识别，最终输出段变关系异常的配变。本发明以数据模型学习了配变运行及拓扑数据变化特征，研判出配变是否存在段变关系异常现象，实现了段变关系异常诊断。