基于毫米波雷达的变压器振动异常检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于毫米波雷达的变压器振动异常检测方法
申请号:CN202411722195
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119619658B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及变压器检测技术领域,具体涉及基于毫米波雷达的变压器振动异常检测方法,包括以下步骤:获取变压器表面的原始反射信号,对原始反射信号进行时域和频域分析,构建振动特征向量;基于构建的振动特征向量,通过深度自编码网络对正常变压器振动模式进行无监督学习,自动学习正常振动模式的潜在特征;将新的反射信号转化为新的振动特征向量,使用深度自编码网络对新的振动特征向量进行重构,计算重构误差,若重构误差超过预定阈值,则判断为异常振动模式;采用自适应阈值策略,自动调整预定阈值,以适应不同变压器设备的运行状态随时间的变化。本发明,引入了自适应阈值策略,能够实时适应不同变压器设备的运行特性以及外部环境的波动。
技术关键词
重构误差 异常检测方法 滑动窗口 无监督学习 解码器 编码器 变压器设备 雷达 信号 变压器检测技术 振动特征 频域分析方法 周期性 频域特征提取 优化网络参数 高维特征向量
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于特征校准的边缘阈值的RGB-D室内场景语义分割方法
跨模态 语义分割方法 多模态特征 校准 双编码器
2
考虑焊接残余应力的钢桥焊缝的多轴疲劳损伤评定方法及装置
疲劳损伤评定方法 焊接残余应力 焊缝 非线性回归模型 表面三维形貌
3
一种海上风电场海底电缆回收智能管理系统
智能管理系统 海上风电场 海底电缆 传感器阵列 传感器数据采集模块
4
一种基于长短时相关注意力机制的孪生网络跟踪方法
特征融合网络 多头注意力机制 解码器 键值 跟踪方法
5
一种集成特征自选择的轻量级交流电弧故障检测方法
集成特征 动态时间规整算法 暂态事件 滑动窗口 随机梯度下降
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号