摘要
本发明涉及变压器检测技术领域,具体涉及基于毫米波雷达的变压器振动异常检测方法,包括以下步骤:获取变压器表面的原始反射信号,对原始反射信号进行时域和频域分析,构建振动特征向量;基于构建的振动特征向量,通过深度自编码网络对正常变压器振动模式进行无监督学习,自动学习正常振动模式的潜在特征;将新的反射信号转化为新的振动特征向量,使用深度自编码网络对新的振动特征向量进行重构,计算重构误差,若重构误差超过预定阈值,则判断为异常振动模式;采用自适应阈值策略,自动调整预定阈值,以适应不同变压器设备的运行状态随时间的变化。本发明,引入了自适应阈值策略,能够实时适应不同变压器设备的运行特性以及外部环境的波动。
技术关键词
重构误差
异常检测方法
滑动窗口
无监督学习
解码器
编码器
变压器设备
雷达
信号
变压器检测技术
振动特征
频域分析方法
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