一种基于YOLOv8模型的异常路灯检测系统及方法

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一种基于YOLOv8模型的异常路灯检测系统及方法
申请号:CN202411722381
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119672629A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于YOLOv8模型的异常路灯检测系统及方法,所述系统包括图像获取模块、目标检测模块以及异常路灯识别模块,所述图像获取模块用于实时获取道路上的监控图像,所述目标检测模块采用YOLOv8模型对图像数据进行目标检测,对图像中路灯区域进行识别,定位图像中的路灯并标记其位置;所述异常路灯识别模块利用图像特征对检测到的路灯状态进行分析,采用多次识别策略,对于同一时段采集的多张路灯图像,进行多次异常检测,通过投票机制判断最终结果,从而识别出异常的路灯。本发明利用YOLOv8模型对路灯进行自动检测和状态分析,旨在实现对异常路灯的实时监控和识别,提升城市道路照明系统的智能化管理水平。
技术关键词
路灯检测系统 多维度特征提取 图像获取模块 城市道路照明系统 识别模块 识别策略 引入注意力机制 通道注意力机制 时间段 加权特征 标记 数据 算法
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