摘要
本发明提供一种基于YOLOv8模型的异常路灯检测系统及方法,所述系统包括图像获取模块、目标检测模块以及异常路灯识别模块,所述图像获取模块用于实时获取道路上的监控图像,所述目标检测模块采用YOLOv8模型对图像数据进行目标检测,对图像中路灯区域进行识别,定位图像中的路灯并标记其位置;所述异常路灯识别模块利用图像特征对检测到的路灯状态进行分析,采用多次识别策略,对于同一时段采集的多张路灯图像,进行多次异常检测,通过投票机制判断最终结果,从而识别出异常的路灯。本发明利用YOLOv8模型对路灯进行自动检测和状态分析,旨在实现对异常路灯的实时监控和识别,提升城市道路照明系统的智能化管理水平。
技术关键词
路灯检测系统
多维度特征提取
图像获取模块
城市道路照明系统
识别模块
识别策略
引入注意力机制
通道注意力机制
时间段
加权特征
标记
数据
算法
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
配置工作流
识别模块
指令生成技术
后处理模块
情绪识别模型
影视剧
情绪特征
语音生成模型
音频特征
智能垃圾处理装置
智能控制系统
智能识别模块
智能通风系统
垃圾存储