摘要
本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,具体涉及基于图像识别的大豆种质资源高通量测量方法,该方法包括获取目标测量物的校正图像;基于校正图像,提取豆荚轮廓图像参数和籽粒轮廓图像参数,并对图像进行尺寸校正;基于校正后的图像,计算荚长参数、粒长参数、荚宽参数、粒宽参数;基于荚宽参数,获得荚宽变化曲线;基于豆荚宽度变化曲线,计算荚粒数;基于校正图像提取颜色,获得豆荚颜色数据和籽粒颜色数据;基于决定系数和均方根误差,验证荚长参数、粒长参数、荚宽参数、粒宽参数、豆荚颜色数据和籽粒颜色数据。本发明解决了现有技术中耗时耗力且精度较低的问题。
技术关键词
高通量测量方法
轮廓图像
参数
分水岭分割算法
比例尺
大豆种质
曲线
方格
种质资源鉴定
B颜色通道
边缘检测方法
图像数据处理
图片
色彩校正
变换算法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态图像配准
神经网络模型
通用特征
配准多模态图像
图像配准方法
模型转换方法
模型拓扑结构
多线程技术
顶点
场景特征
重构
语义特征提取
时序特征
对象识别方法
门控循环单元
企业资源规划
负载均衡算法
跨系统
机制
供应链系统