基于图像识别的大豆种质资源高通量测量方法

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基于图像识别的大豆种质资源高通量测量方法
申请号:CN202411722386
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119672087A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一般的图像数据处理或产生技术领域,具体涉及基于图像识别的大豆种质资源高通量测量方法,该方法包括获取目标测量物的校正图像;基于校正图像,提取豆荚轮廓图像参数和籽粒轮廓图像参数,并对图像进行尺寸校正;基于校正后的图像,计算荚长参数、粒长参数、荚宽参数、粒宽参数;基于荚宽参数,获得荚宽变化曲线;基于豆荚宽度变化曲线,计算荚粒数;基于校正图像提取颜色,获得豆荚颜色数据和籽粒颜色数据;基于决定系数和均方根误差,验证荚长参数、粒长参数、荚宽参数、粒宽参数、豆荚颜色数据和籽粒颜色数据。本发明解决了现有技术中耗时耗力且精度较低的问题。
技术关键词
高通量测量方法 轮廓图像 参数 分水岭分割算法 比例尺 大豆种质 曲线 方格 种质资源鉴定 B颜色通道 边缘检测方法 图像数据处理 图片 色彩校正 变换算法
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