一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于大模型的政策问答方法、装置、设备及介质，涉及政策问答技术领域，包括：获取用户端发送的初始政策问题，并利用第一预训练大模型对初始政策问题进行改写以得到改写后政策问题；基于语义特征和问题场景特征对改写后政策问题进行向量化转换以得到向量化政策问题；对预设问题匹配数据库中存储的政策信息进行筛选，以判断预设问题匹配数据库中是否存在向量化政策问题对应的目标政策答案；若不存在，则从预设政策知识库中筛选向量化政策问题对应的关联文档，并从预设政策提示词库中确定向量化政策问题对应的提示词以得到目标政策答案。如此一来，不仅提高了基于大模型的政策问题的处理效率，还提供了更优质的用户体验和服务。