一种基于AI应用高清视频流像素追踪训练方法

本发明涉及像素追踪技术领域，具体为一种基于AI应用高清视频流像素追踪训练方法，包括以下步骤：基于设置的视频输入参数，采用DCNN网络，对视频帧的纹理、边缘和颜色分布进行分析，并调整卷积核尺寸和形状，匹配视频特征的变化，得到特征数据映射。本发明中，通过结合深度卷积和递归神经网络处理高清视频流，实现精细追踪和高效分析，通过对高清视频流中的局部与全局信息的细化及动态参数调整，显著提升像素追踪的准确性和速度，尤其是在快速变化的视频场景中，能够通过逐帧分析，精确提取和分析像素的颜色和纹理变化，优化像素追踪性能，使得在处理大规模高清视频数据时，能够实时调整，确保追踪结果的准确与及时。