用于图像生成的方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例提供了图像生成方法、装置、设备、存储介质和程序产品。该方法包括：至少基于用于图像生成的文本提示词，利用经训练的机器学习模型来生成特征嵌入；利用经训练的分类器模型从视觉特征码本中确定至少一个视觉特征单元，以组成与特征嵌入相匹配的视觉特征图，利用分类器模型中的每个分类器分别确定比特序列中的一个比特位置的取值，并且基于所确定的比特序列中的各个比特位置的取值，从视觉特征码本中获取视觉特征单元；以及基于视觉特征图，生成与文本提示词相匹配的预测图像。以此方式，可以提高模型训练效率和模型推理效率，并且可以增强生成图像的多样性和质量。